在坊間點古早味豬油拌飯,
送上來的多是有一堆配菜的套餐,或者蓋滿食材的蓋飯。
其實在我小時候吃豬油拌飯時,
是從來沒有配菜的經驗的。
因為當我們某餐沒有配菜時,
就會吃豬油拌飯、醬油拌飯、糖拌飯、甚至開水拌飯。
或者有時一顆荷包蛋,就可以配三碗白飯。
所以對我來說,
豬油拌飯還送上來一堆配菜,
對於古早味而言,
這是多餘的。
2011年1月12日 星期三
2011年1月11日 星期二
2011年1月6日 星期四
2011年1月5日 星期三
電視商務
今天心慧組介紹 IDTC (數位互動電視商務)。
這剛好是 2004 年左右我的研究重點,
所以我相當興奮。
原來中華電信 MOD 透過與東森的合作,
在某個程度上實現了我當年認為的數位電視商務的經營模式。
有趣的是,中華電信是不具電視經營執照的,
所以他們是在網路空間裏創造了一個「類電視」的平台,
反而搶在正統數位電視台之前,
實現了電視商務該有的作為。
結合情感運算與音樂自動產生器
多年來的心願總算開始接近實現。
今年專題新生琮傑組,
已著手結合情感運算與音樂自動產生器。
今天試出了在 Max/MSP 裏透過 C 大調的調性,
自動產生「喜」這個情緒的音樂,
接下來還要繼續創作下去!!
2011年1月2日 星期日
鏘鏘認為的 U-Computing
(1) 無所不在計算 (Ubiquitous Computing;
又稱U-Computing):U-Computing的精神,在於使用者可以隨時隨地上網與進行運算,但卻不曉得自己正在使用網路與運算設備,因此有種「計算設備無所不在」的感覺。換言之,若是自己隨身帶著可攜設備以達到「無所不在」,那可不是
U-Computing 一開始的意。因此,許多非傳統的電腦平台與計算方式就出現了,最典型的例子就是資訊家電 (IA, Information
Appliance; 使用電冰箱上網等等)、情感運算 (Affective Computing;
系統根據使用者的情緒進行反應與回饋,但使用者並不曉得此時計算已進行)、穿載式計算 (Wearable Computing;
直接把電腦穿在身上。除了可以隨時存取設備以外,系統也可自動透過穿戴式電腦獲取使用者的生理資訊)
等等。無所不在計算的應用目標是「任何時間、任何地點、任何設備」(Anytime、Anywhere、Any
devices),希望使用者能夠輕鬆取得資訊,且能對使用者進行回應。
(2) 普及計算 (Pervasive
Computing):普及計算雖然也是為了達到「無所不在」的效果,讓使用者不只透過個人電腦,而是透過任何種類的設備都可上網,不過其主要精神與著重面不盡相等,因為Pervasive
Computing最關心的是:如何讓使用者的計算與存取環境,可以達到「無縫化」(Seamless)?
因為必須涵蓋面足夠密集普及,使用者才能夠真正「隨時隨地」進行計算。因此,WSN (Wireless Sensor Network; 無線感知網路)
便成為這個時代的顯學。
(3) 情境感知計算 (Context-Awareness
Computing):不過,其實無論無所不在計算、普及計算、情感運算、穿戴式計自算等等,在實施上都有許多困難,因此要真正得到「因人而異」的資訊
(例如:根據使用者的表情、生理資訊而自動做不同回應) 並不容易。所以有另一種較易實現的方式,是透過使用者隨身攜帶的設備 (例如:PDA、GPS、Smart
Phone等),獲取使用者目前所處「環境」的「情境」(Context)。例如,當使用者開車經過某大賣場,系統會根據GPS傳來的地理位置資訊,提醒使用者現在沐浴乳正在打折,而家裏的沐浴乳剩下不多了。或者,當使用者走路經過某書店,書店所安裝的Sensor會因為感應到使用者所攜帶PDA的資訊,而提醒使用者,目前某本書躍登暢銷排行榜冠軍,而該使用者以前曾買過類似風格的書,所以這本書建議可以參考。
又稱U-Computing):U-Computing的精神,在於使用者可以隨時隨地上網與進行運算,但卻不曉得自己正在使用網路與運算設備,因此有種「計算設備無所不在」的感覺。換言之,若是自己隨身帶著可攜設備以達到「無所不在」,那可不是
U-Computing 一開始的意。因此,許多非傳統的電腦平台與計算方式就出現了,最典型的例子就是資訊家電 (IA, Information
Appliance; 使用電冰箱上網等等)、情感運算 (Affective Computing;
系統根據使用者的情緒進行反應與回饋,但使用者並不曉得此時計算已進行)、穿載式計算 (Wearable Computing;
直接把電腦穿在身上。除了可以隨時存取設備以外,系統也可自動透過穿戴式電腦獲取使用者的生理資訊)
等等。無所不在計算的應用目標是「任何時間、任何地點、任何設備」(Anytime、Anywhere、Any
devices),希望使用者能夠輕鬆取得資訊,且能對使用者進行回應。
(2) 普及計算 (Pervasive
Computing):普及計算雖然也是為了達到「無所不在」的效果,讓使用者不只透過個人電腦,而是透過任何種類的設備都可上網,不過其主要精神與著重面不盡相等,因為Pervasive
Computing最關心的是:如何讓使用者的計算與存取環境,可以達到「無縫化」(Seamless)?
因為必須涵蓋面足夠密集普及,使用者才能夠真正「隨時隨地」進行計算。因此,WSN (Wireless Sensor Network; 無線感知網路)
便成為這個時代的顯學。
(3) 情境感知計算 (Context-Awareness
Computing):不過,其實無論無所不在計算、普及計算、情感運算、穿戴式計自算等等,在實施上都有許多困難,因此要真正得到「因人而異」的資訊
(例如:根據使用者的表情、生理資訊而自動做不同回應) 並不容易。所以有另一種較易實現的方式,是透過使用者隨身攜帶的設備 (例如:PDA、GPS、Smart
Phone等),獲取使用者目前所處「環境」的「情境」(Context)。例如,當使用者開車經過某大賣場,系統會根據GPS傳來的地理位置資訊,提醒使用者現在沐浴乳正在打折,而家裏的沐浴乳剩下不多了。或者,當使用者走路經過某書店,書店所安裝的Sensor會因為感應到使用者所攜帶PDA的資訊,而提醒使用者,目前某本書躍登暢銷排行榜冠軍,而該使用者以前曾買過類似風格的書,所以這本書建議可以參考。
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