DDLab 揪團歲末大唱歌

鏘鏘今天的「老派主張」，唱了八首歌依序為：用心良苦、愛一回傷
一回、緩慢、吻別、曲終人散、港灣、太匆匆、不屑紀念。

鏘鏘今天刻意不點的個人主打歌有：還記得我嗎、千紙鶴、感受、溫
柔的拒絕、九百九十九朵玫瑰。

今天唱了個人最有
FU
的歌依序為：曲終人散、港灣、緩慢、太匆匆。其中太匆匆這歌真音程超廣超怪，在副歌的「愛恨過後雙手空空」這一句裏，「愛」超高而「雙」超低，真難唱。可是真的是超有感覺的一首歌。

今天有點但沒唱到的歌為
(我們10人在美樂地唱4小時)：瘋狂世界、關心永遠在、愛我、故事的角色、你是我的唯一、風雨無阻、讓我歡喜讓我憂、我愛的人、我還能愛誰、圓謊、情願愛你。其實我準備了64首歌，早已上網選好，印出歌單了XD

[慢跑札記] 古都馬拉松成績~鏘鏘40歲組652名

古都馬拉松成績~鏘鏘40歲組652名，
總排名還管 1000 人左右
XD
http://www.sportsnet.org.tw/score_110123_21.php
金溥聰和我同組，150名。
相關報導：http://udn.com/NEWS/SPORTS/SPOS9/6113528.shtml
那位怕我怕到要命所以不敢和我跑同組的肯亞人奪冠照片：http://udn.com/NEWS/MEDIA/6113528-2503389.jpg

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3310 林豪鏘 男40-49歲 02:49:27 3555 652

台南古都國際馬拉松，肯亞選手卡納尼加‧慕吐里以2小時31分37秒蟬聯冠軍，通過終點時興奮地跪地。 記者莊宗勳／攝影

 

馬拉松之紀念獎牌、號碼布、RFID 晶片

耶，再度挑戰自己成功!
拿回了紀念獎牌、號碼布 (3310~ 好數字噢~)、
還有結在慢跑鞋前端的馬拉松計分白色 RFID 晶片。

[慢跑札記] 生平第二次挑戰古都馬拉松成功．2小時48分

[2011-1-23]
生平第二次挑戰古都馬拉松成功!．2小時48分 (21公里)
。
心得是：還好今年沒冒然改跑全馬，否則我一定會在中途爆炸，哇哈哈XD.

耶，再度挑戰自己成功!
拿回了紀念獎牌、號碼布 (3310~
好數字噢~)、
還有結在慢跑鞋前端的馬拉松計分白色 RFID 晶片。

去年古都馬拉松冠軍是肯亞的 Muturi，我和他一年沒見面了 (誤),
今年又在馬拉松裏相逢。
原本我打算努力擊敗肯亞的人 (大誤)，哇哈哈。
然而肯亞人畏戰，和我報不同組。
我報半馬(21公里),
肯亞人卻報全馬(42公里), 不敢與我正面對決，哼哼。

今年的半馬沒設折返點
(去年在四草大橋設有折返點)。
今年則是跑一個環形，繞到安南再回來。

綁著強力護膝跑馬拉松，膝蓋果然比較不會受傷，
跑完 21
公里，膝蓋不像去年那樣會痠痛。
不過，強力護膝格外挑戰大小腿的肌力，
再加上一開始我策略錯誤跟著領先集團跑，配速亂掉，
所以前半個鐘頭，居然因為小腿背肌很痠而撞牆。
所幸做了配速調整後，
在後半段的10公里，我加速追過許多曾超過我的人，
還頗有成就感的XD

隨著年紀愈來愈長，
希望我還能多挑戰幾次馬拉松。

Web x.0?

2000年的 EC@Internet 泡沬化，
後來出現了浴火鳳凰、以分散分享為靈魂的
Web2.0.
                                                                               

但現在諸多花俏的名詞，
諸如 Web3.0 (People Connected)、
Web4.0 (Sensor
Connected),
我都覺得尚未達到一個擁有新生命新世代的意義。
      

有趣的牙醫

鏘鏘：「我考慮了兩年，還是決定不植牙，請問還有沒有其他解法?」
牙醫：「那再過幾年看看。」
鏘鏘
(大喜)：「過幾年就有其他解法了?」
牙醫：「過幾年也許你會考慮植牙。」

[慢跑札記] 雨中跑步 6 公里．賽前最後自訓

[2011-1-20]

 

今天下午開始細雨綿綿，真不是個練跑的好天氣。

但這是馬拉松前的最後練習機會，

所以還是要求自己出門跑步。

 

復興國小操場上慢跑快走的人果然變少了，

跑起來有一點寂寥。

 

不過仍然堅毅跑完 6 公里，48 分鐘，

與前兩次 6 公里的配速完全一模一樣，

表示節奏感穩定下來了。

 

聽說明天雨勢會更大，

所以接下來兩天，我準備進場維修，

用最健康的身體，

迎接古都馬拉松。

[慢跑札記] 跑步 8 公里．66 分鐘

[2011-1-18]

前兩天共跑 12
公里所累積的乳酸，
在調節性休息一天後，
就恢復得差不多了。

今天加重練習，
一口氣又跑了 8
公里。

不過因為下午喝了免費兌換的 85度C 咖啡，
無敵利尿，所
以只好彆尿 66
分鐘XD。

明天再調節休息一天，
後天做最後練習，再休息兩天後，
就完成古都馬拉松的賽前準備了。

[慢跑札記] 跑步 6 公里，戴著工人手套上場

[2011-1-16]

跑步 6 公里，48 分鐘。

操場不少人，我猜有些人也是備戰古都馬來來的。

對了，結果今天陰錯陽差，

綁上了傳說中的骷髏頭頭巾。= =  

 

此外，這次採用了郭會長教我的雙重打結法，

鞋帶果然比較不會鬆掉。

我多年來不分冬夏，一律穿短衣短褲跑步。

因為我不習慣長衣長褲跑步，只要跑一下下，就會變很熱。

 

不過寒冬一出門時，還真有點剉到。

還好今天新添裝備：

防汗的魔術頭巾、工人手套、還有護膝，

順便也可以禦寒。

[慢跑札記] 備戰跑步 6 公里．魔術頭巾著實好用

[2011-1-15]
復興國小跑步 6 公里，48
分鐘。
近幾個月為了保護膝蓋，都以橢機運動代替慢跑。
不過為了備戰古都馬拉松，今天開始恢復長跑訓練。

原本有點擔心，
還好一上路，感覺就回來了，
跑完
6 公里完全沒有疲累感。

對了，魔術頭巾著實好用，
我不用汗流滿面了啦。
感謝大家的協助與贊助XD

豬油拌飯

在坊間點古早味豬油拌飯，

送上來的多是有一堆配菜的套餐，或者蓋滿食材的蓋飯。

 

其實在我小時候吃豬油拌飯時，

是從來沒有配菜的經驗的。

 

因為當我們某餐沒有配菜時，

就會吃豬油拌飯、醬油拌飯、糖拌飯、甚至開水拌飯。

或者有時一顆荷包蛋，就可以配三碗白飯。

 

所以對我來說，

豬油拌飯還送上來一堆配菜，

對於古早味而言，

這是多餘的。

緬懷過去

不過，其實我從小到大，
時時都會回頭看看，自己曾經走過的足跡。

 

那些成功的人都說，
要向前看，不要回頭看。
所以，我不可能成為成功的人。

 

夢見沒穿褲子

我很口年，經常夢見沒穿褲子。

我找解夢專家幫忙分析，

他說是因為我極度缺乏自信。

 

我覺得很準，

我確實從小就極度缺乏自信、甚至自卑。

 

但我老婆不以為然，

認為我純粹只是好色。

我真無辜! 各位覺得呢?

夢見泡湯

昨晚做了一個口怕的夢。

我光溜溜進入男湯泡溫暖，

沒想到因為 Star Trek 所說的時間錯置問題，

我變成進入女湯，

裏面全是光溜溜的女生，

而且大多我都認識。



我嚇屎了，

吊兒郎噹地逃出來，

但又不知用什麼姿態逃出來最恰當。 ><

電視商務

今天心慧組介紹 IDTC (數位互動電視商務)。

這剛好是 2004 年左右我的研究重點，

所以我相當興奮。

 

原來中華電信 MOD 透過與東森的合作，

在某個程度上實現了我當年認為的數位電視商務的經營模式。

 

有趣的是，中華電信是不具電視經營執照的，

所以他們是在網路空間裏創造了一個「類電視」的平台，

反而搶在正統數位電視台之前，

實現了電視商務該有的作為。

結合情感運算與音樂自動產生器

多年來的心願總算開始接近實現。

今年專題新生琮傑組，

已著手結合情感運算與音樂自動產生器。

 

今天試出了在 Max/MSP 裏透過 C 大調的調性，

自動產生「喜」這個情緒的音樂，

接下來還要繼續創作下去!!
 

鏘鏘認為的 U-Computing

(1) 無所不在計算 (Ubiquitous Computing;
又稱U-Computing)：U-Computing的精神，在於使用者可以隨時隨地上網與進行運算，但卻不曉得自己正在使用網路與運算設備，因此有種「計算設備無所不在」的感覺。換言之，若是自己隨身帶著可攜設備以達到「無所不在」，那可不是
U-Computing 一開始的意。因此，許多非傳統的電腦平台與計算方式就出現了，最典型的例子就是資訊家電 (IA, Information
Appliance; 使用電冰箱上網等等)、情感運算 (Affective Computing;
系統根據使用者的情緒進行反應與回饋，但使用者並不曉得此時計算已進行)、穿載式計算 (Wearable Computing;
直接把電腦穿在身上。除了可以隨時存取設備以外，系統也可自動透過穿戴式電腦獲取使用者的生理資訊)
等等。無所不在計算的應用目標是「任何時間、任何地點、任何設備」（Anytime、Anywhere、Any
devices），希望使用者能夠輕鬆取得資訊，且能對使用者進行回應。

(2) 普及計算 (Pervasive
Computing)：普及計算雖然也是為了達到「無所不在」的效果，讓使用者不只透過個人電腦，而是透過任何種類的設備都可上網，不過其主要精神與著重面不盡相等，因為Pervasive
Computing最關心的是：如何讓使用者的計算與存取環境，可以達到「無縫化」(Seamless)?
因為必須涵蓋面足夠密集普及，使用者才能夠真正「隨時隨地」進行計算。因此，WSN (Wireless Sensor Network; 無線感知網路)
便成為這個時代的顯學。

(3) 情境感知計算 (Context-Awareness
Computing)：不過，其實無論無所不在計算、普及計算、情感運算、穿戴式計自算等等，在實施上都有許多困難，因此要真正得到「因人而異」的資訊
(例如：根據使用者的表情、生理資訊而自動做不同回應) 並不容易。所以有另一種較易實現的方式，是透過使用者隨身攜帶的設備 (例如：PDA、GPS、Smart
Phone等)，獲取使用者目前所處「環境」的「情境」(Context)。例如，當使用者開車經過某大賣場，系統會根據GPS傳來的地理位置資訊，提醒使用者現在沐浴乳正在打折，而家裏的沐浴乳剩下不多了。或者，當使用者走路經過某書店，書店所安裝的Sensor會因為感應到使用者所攜帶PDA的資訊，而提醒使用者，目前某本書躍登暢銷排行榜冠軍，而該使用者以前曾買過類似風格的書，所以這本書建議可以參考。